Bildanalys och färgteknik för Machine Vision

Ingår numera som ett delmoment i kursen Visionteknologi och hårdvara.

Programverktyg och metoder för positionering, mätning, mönsterigenkänning och färgteknik.

Kursen vänder sig till dig som vill lära dig de viktigaste grunderna för att behandla bilddata inom Machine Vision. Du arbetar troligen inom utveckling, produktion eller projektledning och vill ha bredare och djupare kunskaper om de metoder som används i Vision-programvaror. Det är en fördel om du har gått kursen "Visionteknologi och hårdvara".

Innehåll

Grundläggande begrepp inom bildbehandling
Bildanalys för Machine Vision

Kantmätning
Filter
Blob-analys och partikelräkning
Olika metoder för mönsterigenkänning - sökverktyg
OCR
Streckkoder (1D och 2D)
Neurala nätverk med Machine Vision

Färgteknik

Olika färgrum
RGB, HSI, CIELAB, CMY
Mätning i färg med vision
Färgkameror och belysning för färg
Vitbalans

Programvaror för Machine Vision
Design av visionsystem

Vad man ska tänka på vid val av mjukvara

>> Praktisk information