Bildanalys och färgteknik för Machine Vision

Kursen vänder sig till dig som vill lära dig de viktigaste grunderna för att behandla bilddata inom Machine Vision. Du arbetar troligen inom utveckling, produktion eller projektledning och vill ha bredare och djupare kunskaper om de metoder som används i Vision-programvaror. Det är en fördel om du har gått kursen "Visionteknologi och hårdvara".

Innehåll

• Grundläggande begrepp inom bildbehandling
• Bildanalys för Machine Vision
• Kantmätning
• Filter
• Blob-analys och partikelräkning
• Olika metoder för mönsterigenkänning - sökverktyg
• OCR
• Streckkoder (1D och 2D)
• Neurala nätverk med Machine Vision
• Färgteknik
• Olika färgrum
• RGB, HSI, CIELAB, CMY
• Mätning i färg med vision
• Färgkameror och belysning för färg
• Vitbalans
• Programvaror för Machine Vision
• Design av visionsystem
• Vad man ska tänka på vid val av mjukvara